Ebookecm Journal n.5 - IA in Medicina applicazioni e prospettive

Crediti ECM: 25

Titolo: Ebookecm Journal n.5 - IA in Medicina: applicazioni e prospettive

Autore: a cura di Marco Cascella

Responsabile scientifico:

Editore: ebookecm.it

ISBN: 9788831253925

Ore di studio: 25

Codice ECM: 4146-404759

Professioni: tutte le professioni

Obiettivo formativo: Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Collana: EBJ - Ebookecm Journal

Validità: sino al 31/12/2024

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L’Intelligenza Artificiale (IA) è quella la branca dell'informatica che, attraverso la progettazione e programmazione di sistemi hardware e software, consente di dotare le macchine di determinate caratteristiche che sono tipicamente considerate umane come le percezioni visive, spazio-temporali e processi decisionali di supporto. Il percorso funzionale comune ai diversi approcci di IA è tendenzialmente strutturato alla ottimizzazione dei contenuti di una conoscenza non “sterile” al fine di risolvere problemi non solo secondo la logica, ma adattandosi ai contesti operativi. Il presente ebook ha la finalità di fornire ai clinici le informazioni basilari per comprendere le potenziali applicazioni della IA in medicina. A tale scopo, il disegno dell’opera è stato attentamente definito cercando, inizialmente, di introdurre il lettore ai principi di funzionamento dei processi informatici e alle salienti differenze tra intelligenza naturale (biologica o al carbonio) e intelligenza al silicio, per poi affrontare, secondo un grado di complessità crescente, le applicazioni e le prospettive di utilizzo nelle discipline mediche dove si sta osservando il maggiore sviluppo come l’imaging e la medicina di precisione. In quest’ottica narrativa, in aggiunta alle nozioni di riferimento finalizzate alla comprensione di concetti chiave come le definizioni di Machine Learnig, i principali algoritmi utilizzati, il Deep Learning e le reti neurali, ci è sembrato opportuno affrontare tematiche cogenti come gli aspetti etici e normativi. Infine, poiché uno dei più importanti ostacoli all’implementazione dell’Intelligenza Artificiale sembra essere una scarsa conoscenza dei processi funzionali ad essa sottesi, una importante sezione è stata dedicata alla cosiddetta Intelligenza Artificiale spiegabile (eXplainable AI), definita come un insieme di strategie e di tecniche utilizzate per rendere sempre più trasparente e facile da capire il funzionamento e la logica “interna” dei sistemi di Intelligenza Artificiale: in altre parole, l’apertura delle cosiddette black box.